GSC 與 GA4

帳號歸屬比安裝更重要

安裝這兩個工具的技術門檻不高，但用誰的帳號建立，會影響往後好幾年。

實務上最常見的災難是：當初由承辦人或外包廠商用個人帳號建立，人一走，累積數年的歷史資料就跟著鎖住了——重新建立只能從零開始。

正確的帳號安排

1. 用公司的職務型帳號建立——例如以公司名義申請的帳號，而不是某位同仁的個人信箱
2. 加入至少兩位管理員——負責人與代理人，避免單點失效
3. 廠商以「使用者」身分加入，不要讓廠商當擁有者
4. 把帳號資訊納入公司的重要文件，不要只存在個人瀏覽器裡

第三項特別重要。廠商需要權限來協助設定與查看，但擁有權應該在你手上。 這與網域註冊人應登記為業主公司是同樣的道理。

Search Console 的驗證方式

驗證是為了證明你有這個網站的控制權。常見的幾種方式：

建議用 DNS 驗證

因為它一次涵蓋 http 與 https、有 www 與沒有 www 的所有版本，資料最完整。其他方式通常只驗證單一版本，可能漏掉一部分資料。

驗證後不要刪除

不論用哪一種方式，驗證用的記錄或檔案要一直保留。刪除後驗證會失效，資料就停止收集了。

改版時特別容易出錯——新網站沒有把驗證檔案帶過去，或 DNS 搬遷時漏掉那筆 TXT 記錄。這也是為什麼搬遷前要完整盤點所有 DNS 記錄，見網站搬家的 DNS 切換流程。

流量分析的安裝

需要在網站的每一個頁面放入追蹤碼。實務上有兩種做法：

• 由網站系統統一輸出——後台有欄位可填入追蹤編號，程式自動加到所有頁面。建議這一種
• 透過標籤管理工具——適合需要管理多組追蹤碼的情況

不建議手動貼在各個頁面——一定會有漏掉的頁面，資料就不完整了。

安裝後要確認

1. 用即時報表看看自己的造訪有沒有被記錄到
2. 檢查主要頁面是否都有追蹤碼——特別是結帳頁、感謝頁
3. 確認沒有重複安裝——重複會造成數據翻倍

重複安裝是很常見的問題，通常發生在系統已經有內建欄位、又另外手動貼了一次。

過濾自己人的流量

公司同仁與廠商的頻繁造訪會污染數據，尤其是流量不大的網站。

常見的處理方式是依連線位址排除辦公室的流量。設定前要注意：

• 需要固定的連線位址才有效
• 在家工作或用手機網路的同仁仍會被計入
• 設定後要驗證確實有生效

如果無法完全排除，至少要在判讀數據時把這個因素考慮進去。

兩個工具要串接起來

Search Console 與流量分析工具可以連結，連結後能在同一個介面看到搜尋詞與進站後行為的關聯。

這個設定值得做，因為它回答了一個有價值的問題：「搜什麼字進來的人，最後真的有詢問？」

改版或搬遷時的注意事項

• 不要重新建立帳號——沿用既有的，才能保留歷史資料
• 確認驗證仍然有效
• 確認追蹤碼有帶到新網站——這是最常漏的一項
• 換網域時要新增新的資源並使用網址變更工具
• 在資料上標註改版日期——日後比較數據時才知道變化的原因

最後一項很實用。沒有標註，半年後看到數據變化會找不出原因。

交接清單

人員異動時，這些要一併交接：

• 兩個工具的帳號與登入方式
• 目前有哪些人有權限
• 設定了哪些目標與轉換事件
• 驗證方式是哪一種、記錄放在哪裡
• 是否有過濾規則

建議與網域、主機的資訊放在同一份文件中，見後台帳號與權限怎麼規劃。

分析工具的介面、報表名稱與指標定義會不定期調整，本文說明的是判讀原則與觀察方向。實際的操作位置與指標定義，請以工具當下的官方說明為準。

先看這四個報表就夠

Search Console 的功能很多，但對多數企業網站來說，固定看四個地方就能掌握狀況。

一、成效報表：最有價值的一個

它顯示你的網站在搜尋結果中的表現，包含四個數字：

四種切換方式，各自回答不同問題

• 依查詢——使用者實際搜什麼字找到你
• 依網頁——哪些頁面帶來流量
• 依裝置——手機與電腦的表現差異
• 依國家——訪客來自哪裡

三個最實用的操作

1. 找出排名第 8 到 20 名的字——搜尋引擎已認為你有點相關，加強內容通常比從零開始寫新文章更快見效
2. 找出曝光高但點閱率低的頁面——多半是標題或描述不吸引人，改寫成本很低
3. 看有沒有意料之外的搜尋詞——那是真實的需求訊號，值得專門寫一篇

更詳細的做法見怎麼做關鍵字研究。

二、涵蓋範圍：確認有沒有被收錄

它會列出網站的頁面被收錄的狀況，以及未收錄的原因。

要注意的訊號

• 已收錄的數量突然下降——通常代表出了問題，例如誤設了封鎖或大量頁面被刪除
• 大量「已檢索但未收錄」——可能是內容太少或與其他頁面重複
• 大量「已找到但尚未檢索」——可能是網站太大或伺服器回應慢
• 被 noindex 或 robots.txt 排除的頁面——確認是不是預期的

各種未收錄原因的處理見技術 SEO 的常見問題排查。

三、網址檢查：查單一頁面

輸入任何一個網址，它會告訴你：

• 這一頁有沒有被收錄
• 沒有的話，原因是什麼
• 最後一次檢索是什麼時候
• 正規網址被判定為哪一個
• 手機版是否正常

發布新內容後可以用它請求檢索，通常能加快被收錄的速度。但這是建議而非保證，也不建議大量使用。

四、通知與問題報表

Search Console 會主動通知重要問題，包含：

• 網站無法檢索
• 大量頁面出現錯誤
• 安全性問題——網站被入侵、被植入惡意內容
• 人工處置——違反規範被處理
• 結構化資料的錯誤

最後兩項最嚴重，但也最容易被忽略——因為通知寄到當初驗證時使用的信箱，而那個信箱可能沒人在看。

務必確認通知信箱是有人固定查看的職務型信箱。

其他值得看的報表

• 結構化資料——各類型的有效數量與錯誤，見結構化資料怎麼實作與測試
• 網站體驗指標——實際使用者的載入體驗數據，見怎麼測網站速度
• 連結——哪些外部網站連到你、內部連結最多的頁面
• 網站地圖——提交了幾筆、收錄了幾筆

網站地圖的「提交數與收錄數的差距」是很好的線索——提交 500 筆只收錄 200 筆，那 300 筆的差距就是要調查的方向。

建議的觀察節奏

資料有數日的延遲，且日資料波動大。 建議以週或月為單位比較，不要因為單日下降就緊張。

分析工具的介面、報表名稱與指標定義會不定期調整，本文說明的是判讀原則與觀察方向。實際的操作位置與指標定義，請以工具當下的官方說明為準。

先設定目標，再看數字

這是流量分析最重要的觀念。沒有設定目標的分析，只是在看數字，不會產生決策。

「這個月有 3,000 個訪客」——這是好還是不好？沒有目標就無法判斷。

但如果知道「3,000 個訪客帶來 12 筆詢問」，就有了可以改善的對象。

該設定哪些目標

依網站性質不同，常見的有：

• 表單送出——最常見，通常追蹤到達感謝頁的次數
• 點擊電話——手機上的一鍵撥號
• 點擊 LINE 或通訊軟體
• 下載型錄或檔案
• 完成訂單——電商網站
• 完成預約

表單送出建議搭配獨立的感謝頁——除了追蹤方便，也能避免重新整理造成重複送出。做法見表單成效怎麼追蹤。

五個最值得看的數字

一、流量來源

訪客從哪裡來，通常分成幾類：

• 自然搜尋——從搜尋引擎點進來的
• 直接——直接輸入網址或從書籤進來
• 參照連結——從其他網站連過來
• 社群——從社群平台
• 付費——廣告

這個分布告訴你哪個管道有效。如果自然搜尋占比很低，代表 SEO 還有很大的空間。

二、熱門頁面

哪些頁面最多人看。經常會發現意料之外的結果——某篇不起眼的技術文章帶來的流量，超過精心設計的服務頁。

那就是內容方向的線索。

三、進站頁面

訪客從哪一頁進入網站。這與熱門頁面不同——它告訴你搜尋引擎把人送到哪裡。

如果大量訪客直接進入內頁而非首頁（這是正常的），那些內頁就要能獨立說明「這是誰的網站、能提供什麼」。

四、目標完成數

最重要的一項。表單送出、電話點擊、訂單完成的次數。

五、裝置分布

手機與電腦的比例。多數網站的手機占比已經過半，這會影響設計與內容的取捨。

轉換率比流量更值得關注

轉換率 = 目標完成數 ÷ 訪客數

為什麼重要：提高轉換率通常比提高流量容易，效果也更直接。

流量增加一倍很困難，但把表單從八個欄位減到三個、把電話做成可點擊、把價格資訊寫清楚，轉換率提高一倍是有可能的。

如果轉換率很低，先檢查：

• 表單是不是太複雜——見手機版表單怎麼設計
• 聯絡方式好不好找
• 頁面上有沒有清楚說明「下一步該做什麼」
• 來的人是不是你的目標客群

不必看的東西

初學者最容易掉進的陷阱，是研究一堆用不到的報表。以下這些對多數中小企業意義不大：

• 過於細緻的人口統計——樣本量小時參考價值有限
• 複雜的路徑分析——除非流量夠大
• 秒級的停留時間——統計方式有其限制，不宜過度解讀
• 各種自訂報表——先把基本的看熟再說

建立一份固定的月報

建議每月固定記錄同樣的幾個數字，累積成表格：

「去年同期」這一欄很重要——很多行業有明顯的季節性，跟上個月比可能誤判。

資料隱私的注意事項

• 不要在網址或事件中傳送個人資料——姓名、電話、Email 不應出現在追蹤資料中
• 隱私權政策中應說明使用了分析工具
• 若有歐洲等地區的訪客，需留意當地對追蹤同意的規範

個資的處理原則見會員資料與個資保護。

分析工具的介面、報表名稱與指標定義會不定期調整，本文說明的是判讀原則與觀察方向。實際的操作位置與指標定義，請以工具當下的官方說明為準。

數據會誤導，如果不知道它怎麼算的

兩個工具的數字經常讓人困惑——對不起來、突然暴增、或明明有做事卻看不出變化。

多數情況不是工具壞了，而是不了解指標的定義。

一、兩個工具的數字對不起來

這是最常見的疑問。對不起來是正常的，因為統計方式本來就不同：

正確的用法是：各自看趨勢，不要互相驗證絕對數字。

二、平均排名的誤解

「平均排名 8.3」不代表你固定排在第八名。

它是該期間所有曝光的平均值。實際上可能是：某些查詢排第三，某些排第二十，平均起來是八。

要注意的兩件事

• 平均排名進步不一定是好事——如果是因為那些排名差的查詢不再曝光，平均值會上升但實際流量減少
• 排名因人而異——不同地區、不同裝置、不同搜尋紀錄的人看到的順序不同。自己搜尋看到的位置，不代表大家看到的

比平均排名更值得看的是「曝光與點擊的實際數字」。

三、曝光增加但點擊沒增加

可能的原因：

• 排名在很後面——有曝光但沒人翻到那一頁
• 標題與描述不吸引人——這是最可改善的一項
• 搜尋意圖不符——來的查詢與你的內容不對應
• 搜尋結果頁有大量廣告或其他區塊——自然結果被擠到很下面
• 使用者在搜尋結果就得到答案了——例如問營業時間，結果頁直接顯示

最後一項近年越來越常見，不完全是壞事——它仍然是品牌曝光。

四、流量突然暴增或暴跌

先確認是不是真的。常見的假警報：

• 追蹤碼重複安裝——數據直接翻倍
• 追蹤碼被移除——改版後沒帶過去，數據歸零
• 機器人流量——非真人的造訪
• 自己人的流量——內部密集測試期間
• 報表設定被改——日期範圍、篩選條件

真正的變化通常是漸進的。 一夜之間的劇烈變動，先懷疑是設定問題。

如果確認是真的下跌

1. 確認範圍——全站還是特定頁面、特定管道
2. 查 Search Console 的涵蓋範圍與通知
3. 比對時間點——是否對應到某次改版或設定變更
4. 確認是否為演算法更新——同業是否普遍受影響

排查方式見技術 SEO 的常見問題排查。

五、指標定義改變了

分析工具的指標定義會隨版本調整。例如過去常用的「跳出率」，在新版中已改用不同的參與度概念來衡量。

這代表跨版本或跨年度的數字不一定能直接比較。 看到定義不熟悉的指標時，建議先確認它的計算方式。

六、小樣本的數據不可靠

流量不大的網站要特別注意：

• 一個月只有 200 個訪客時，單週的波動可能只是隨機
• 轉換率從 2% 變成 4%，可能只是多了兩筆詢問
• 人口統計、興趣這類細分資料，樣本太小時參考價值有限

建議以月為單位、並累積至少三個月再判斷趨勢。

七、關鍵字資料不完整

Search Console 的查詢報表不會顯示所有搜尋詞——搜尋量極少的查詢基於隱私考量會被隱藏。

所以查詢報表的點擊總數，通常會少於整體的點擊數。這是正常的，不是資料遺失。

八、資料有延遲

• Search Console 的資料通常延遲數日
• 剛發布的內容不會立刻出現在報表中
• 做了改善之後，效果通常要數週才會反映

不要今天改了標題，明天就期待看到變化。

判讀數據的三個原則

1. 看趨勢，不看單點——以月為單位比較
2. 比較同期——很多行業有季節性，跟去年同月比更準確
3. 對照事件——把改版、活動、廣告投放的日期標註起來，才能解釋變化

第三項最實用。建立一份「網站大事紀」，記錄每次改版與行銷活動的日期，日後看數據就有依據可循。

分析工具的介面、報表名稱與指標定義會不定期調整，本文說明的是判讀原則與觀察方向。實際的操作位置與指標定義，請以工具當下的官方說明為準。